[发明专利]基于双侧特征的双向生成对抗网络汽轮机网络入侵检测方法在审
| 申请号： | 202310223386.1 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116260647A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 谢云云;赵铖冲;刘爱静;燕子熬;闫蕙馨;沈宇 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 朱炳斐 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双侧特征的双向生成对抗网络汽轮机网络入侵检测方法，将汽轮机物理侧和网络侧数据结合，采用双向生成对抗网络算法，判断汽轮机系统中是否存在网络入侵行为。该方法包括：采用数据分析方法筛选和提取物理侧和网络层特征构造入侵检测特征集；基于生成对抗网络生成滑动指数平均的双向生成对抗网络；基于入侵检测特征集训练双向生成对抗网络；基于训练后的双向生成对抗网络对汽轮机网络入侵行为进行检测。该方法得到的汽轮机网络入侵检测准确率较高，可以检测出汽轮机系统中潜在的网络攻击行为，具有一定的理论价值和工程价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 双向 生成 对抗 网络 汽轮机 入侵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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