[发明专利]基于知识图谱的商品推荐方法、装置、系统及存储介质在审
| 申请号： | 202310223174.3 | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN116402569A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 吴菁;周研;张晨 | 申请（专利权）人： | 浙江创邻科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0601 | 分类号： | G06Q30/0601;G06F16/36;G06F18/22;G06F18/23;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 刘志刚 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于知识图谱的商品推荐方法、装置、系统及存储介质。作为简单示例，本发明实施例提供的方法仅从相同购买行为来定义相似用户，除此之外，产品特征、品牌特征、用户标签等都可以用来定义用户相似性，并作为相似性推荐的关键关联实体构建进图模型中，通过分群算法进行聚类，以无监督学习的方式找到不同特征间的聚类情况，从而实现同时基于多维特征的精准推荐。不同于关系型数据库，图数据库的schema灵活性强，直接反应业务逻辑，分析人员可根据场景和业务需求变化灵活添加不同种类的新关系、新节点、新标签形成新的子图，从而动态调整新的推荐策略，而不用担心破坏已有的查询或应用程序的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 商品 推荐 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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