[发明专利]基于低剂量和超分辨率的多任务高质量CT图像重建方法有效
| 申请号： | 202310220406.X | 申请日： | 2023-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN115953494B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 葛荣骏;徐颖;张道强 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T3/40;G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/082;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于低剂量和超分辨率的多任务高质量CT图像重建方法，包括步骤：使用bicubic插值算法建立训练集；对输入图像编码提取被滤除噪声的特征；使用Sobel算法提取出不同尺度的梯度特征；使用并行的低剂量CT重建分支重建出低分辨率正常剂量图像；使用并行的超分辨率重建分支重建出正常剂量高分辨率图像；通过损失函数对超分辨率模型进行优化，得到初步的模型参数；使用生成对抗网络对模型参数进行进一步的调整。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 剂量 分辨率 任务 质量 ct 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310220406.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
