[发明专利]识别模型训练及数据召回方法、装置、设备及计算机介质在审
| 申请号： | 202310217194.X | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116226530A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 陈明阳;庄广安;谭逊敏 | 申请（专利权）人： | 富途网络科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/30;G06Q40/04;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/044 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 欧阳高凤 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种识别模型训练及数据召回方法、装置、设备及计算机介质，方法包括：基于第一样本信息集对第一初始子模型进行训练，得到第一子模型，第一子模型用于确定输入数据的语义信息；基于第二样本信息集对第二初始子模型进行训练，得到第二子模型，第二子模型用于确定语义信息对应的目标类型，以及语义信息对应的目标类型的目标预测点击量，第二样本信息集中的各第二样本信息包括样本输入数据、样本输入数据所属的第一类别，以及第一类别对应的点击量；根据第一子模型与第二子模型确定所述识别模型。本公开实施例通过多阶段的模型训练可以起到提高匹配业务类别的准确性，降低匹配工作量的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 数据 召回 方法 装置 设备 计算机 介质 | ||
【主权项】：
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