[发明专利]一种模型的量化方法以及相关设备在审
| 申请号： | 202310215082.0 | 申请日： | 2023-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN116362301A | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 蔡玲玲;韩凯;付中前;王云鹤 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0495 | 分类号： | G06N3/0495;G06N3/045;G06N3/048;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 吴欣蔚 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开一种模型的量化方法以及相关设备，该方法可用于人工智能领域中对模型进行压缩，其中，对机器学习模型中第一激活层生成的第一激活值进行量化包括：采用第一量化步长对第一激活值中的第一子激活值进行量化，采用第二量化步长对第一激活值中的第二子激活值进行量化；机器学习模型中第一通道与第一子激活值对应，机器学习模型中第二通道与第二子激活值对应，第一量化步长和第二量化步长不同。本方案中采用不同的量化步长对不同通道所对应的子激活值进行量化，既有利于保留分布异常的通道所对应的量化后的子激活值的异常性，又有利于避免分布正常的通道所对应的量化后的子激活值的精度的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 量化 方法 以及 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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