[发明专利]一种基于话题变化趋势的信息流行度预测方法在审

专利信息
申请号: 202310214902.4 申请日: 2023-03-08
公开(公告)号: CN116245241A 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 孙鹤立;高群书;褚旭光;王晨雨 申请(专利权)人: 人民网股份有限公司;西安交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/00;G06F40/30;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/0442
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 王艾华
地址: 100082 北京市西*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及信息流行度预测技术领域,尤其涉及一种基于话题变化趋势的信息流行度预测方法,首先,提取关键词集合来表示话题,构造关键词的趋势变化图;其次,将趋势变化图的整体趋势看作话题突发特征,利用人工提取和图表示学习方法进行特征学习;最后,通过长短期记忆网络对话题突发特征序列进行学习,得到话题变化趋势特征,结合文本语义预测信息流行度。本发明充分考虑到文本内容中话题的变化对传播造成的影响,可以精确地进行流行度预测。
搜索关键词: 一种 基于 话题 变化 趋势 信息 流行 预测 方法
【主权项】:
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