[发明专利]基于扩散模型的图文相关多分布采样方法和装置在审
| 申请号： | 202310213073.8 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116385821A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 朱军;鲍凡;苏航 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 贾莲莲 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区双清路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于扩散模型的图文相关多分布采样方法和装置，包括：获取待处理数据，待处理数据为图像数据、文本数据和图文数据中的一者；根据预先设定的采样类型，确定待输入的噪声类型和/或噪声参数值；将待处理数据、待输入的噪声类型和/或噪声参数值输入预先训练的图文相关多分布采样模型中，以得到采样结果；其中，图文相关多分布采样模型是基于预先构建的神经网络利用样本数据对和在样本数据对中加入的噪声进行训练得到的，样本数据对为通过图像数据样本和文本数据样本构成的数据对。本发明同时考虑多个图文分布，根据预先设定的采样类型进行加噪，采用图文相关多分布采样模型，实现多功能、普适性高，适用于多模态数据的多分布采样。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 扩散 模型 图文 相关 分布 采样 方法 装置 | ||
【主权项】：
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