[发明专利]一种基于编码译码器网络重建人体模型的方法在审
| 申请号： | 202310210145.3 | 申请日： | 2023-03-07 |
| 公开（公告）号： | CN116342803A | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 杨阳;包福兵;杜鹏飞;黄烨;林剑叠 | 申请（专利权）人： | 杭州贝嘟科技有限公司;中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/73;G06T9/00;G06F30/20;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市钱*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于编码译码器网络重建人体模型的方法。本发明将深度相机采集到的点云数据作为输入，通过编码译码器网络将输入数据产生的模型矫正到T型标准姿势，并通过搭建的神经网络模型预测模型形状向量和姿势向量参数，再将预测出的参数应用于人体参数化模型，从而重建清晰完整的人体模型。本发明处理时间短，算法简单，大大提高模型的计算效率，改善T型标准姿势准确性，并且采集过程中被采集对象无需一直保持标准姿势，采集难度大大降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 编码 译码器 网络 重建 人体模型 方法 | ||
【主权项】：
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