[发明专利]一种基于相似度的多元时间序列异常检测与诊断方法在审
| 申请号： | 202310208218.5 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116185694A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 范琪琳;徐铭泽;熊志英;卢宇航;雷祥;李秀华;熊庆宇;文俊浩 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06F11/07 | 分类号： | G06F11/07 |
| 代理公司： | 重庆西南华渝专利代理有限公司 50270 | 代理人： | 陈香兰 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于相似度的多元时间序列异常检测与诊断方法，包括：S1，获取待测试的多元时间序列；S2，结合基本概率分配方法和谷本测量获取相似度矩阵；S3，利用基于注意力机制的重构模型重构相似度矩阵；S4，比较相似度矩阵和重构矩阵得到相似误差矩阵，将相似误差矩阵中异常元素数量作为对应时刻的异常分数；S5，若异常分数达到第一阈值则该时刻异常，据异常元素分布确定异常属性。基于基本概率分配与谷本系数的相似度矩阵计算方法实现了多元时间序列属性之间的可解释关系，注意力机制的重构模型加强了处理长时间、高维度数据的能力，以更好地描述长期的时间依赖关系，提高异常诊断的能力，能检出异常时刻和异常属性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相似 多元 时间 序列 异常 检测 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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