[发明专利]一种基于自监督学习和主动学习的数据标注方法及装置在审
| 申请号： | 202310208192.4 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116304696A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 许慧青;陈旭;肖思恒 | 申请（专利权）人： | 广东能源集团科学技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0464;G06N3/0895;G06N3/091 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 吕金金 |
| 地址： | 510630 广东省广州市南沙区丰泽*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自监督学习和主动学习的数据标注方法及装置，所述方法，获取未标注时序数据集并生成初始标注数据集；基于自监督学习对未标注时序数据集进行训练得到预训练骨干网络，并基于主动学习算法得到主动学习模型；重复执行更新第一标注数据集的操作，直至当前周期数与预设周期数相同，生成最终的第一标注数据集；在每一周期内都根据预训练骨干网络与上一个周期输出的第一标注数据集对数据采样器进行微调，使得微调后的数据采样器能根据数据分布特征进行选取时序数据进行标注，即本发明通过自监督学习算法与主动学习算法的相结合，使得最后基于主动学习可以选取更具代表性的标注样本，提高了主动学习算法的标注性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 主动 数据 标注 方法 装置 | ||
【主权项】：
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