[发明专利]一种面向对话文本的情绪分类方法在审
| 申请号： | 202310206911.9 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116304039A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 彭三城;曹丽红 | 申请（专利权）人： | 广东外语外贸大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/205;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人： | 张燕玲 |
| 地址： | 510006 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向对话文本的情绪分类方法，该方法包括：获取待分类的对话文本；采用CNN和Bi‑LSTM对对话文本之间的上下文信息进行提取，得到话语级特征；采用CNN和Bi‑LSTM对对话者之间的长距离依赖关系进行提取，得到对话者级特征；采用宽度学习BL构建情绪分类器，并将话语级特征和对话者级特征输入所构建的情绪分类器进行处理后，输出情绪分类结果。本发明能够准确有效地对对话文本进行情绪分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 对话 文本 情绪 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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