[发明专利]一种基于半监督机器学习的时空纹理图像角度识别方法在审
| 申请号： | 202310206012.9 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116524347A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 刘炳义;游锋生;李玉琳;刘维高;王静 | 申请（专利权）人： | 武汉大水云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/40;G06V20/70;G06V10/778;G06V10/774;G06V10/44;G06V10/54;G06N20/00;G06N5/04 |
| 代理公司： | 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 | 代理人： | 张腾 |
| 地址： | 430073 湖北省武汉市东湖新技术开发区武大园一*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于半监督机器学习的时空纹理图像角度识别方法，基于覆盖各种环境条件下的真实河流时空纹理图像数据集，构建泛化能力更好的时空纹理图像角度识别模型；结合传统图像处理方法和深度学习的方法，自动对真实河流测速视频形成的时空纹理图像角度进行识别，解决了纹理图像数据集角度标签获取困难的问题，提升了深度学习在真实场景下时空纹理图像识别角度的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 机器 学习 时空 纹理 图像 角度 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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