[发明专利]基于用户习惯的信息分类推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202310205555.9 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116521958A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 贾现永;吴灏;谷浩;许俏婵 | 申请（专利权）人： | 企知道产学研科技成果转化（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9035 | 分类号： | G06F16/9035;G06F16/9038;G06F16/906 |
| 代理公司： | 北京维正专利代理有限公司 11508 | 代理人： | 刘晓刚 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区西丽*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及信息推荐的技术领域，尤其涉及一种基于用户习惯的信息分类推荐方法及系统。本申请通过获取目标用户的基础属性信息，确定与目标用户的相似度达到指定阈值的相似用户，获取相似用户关注的第一信息和目标用户关注的第二信息，然后基于将第一信息和第二信息进行比较，确定出差异化信息并推荐给用户；不仅能够推荐用户习惯浏览的信息，还可以将相似用户关注的信息推荐给用户，使用户能够接收到相同行业领域的其他人关注的信息，从而拓宽用户的视野。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 习惯 信息 分类 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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