[发明专利]一种基于深度学习的终端用户设备内容主动缓存方法在审
| 申请号： | 202310202855.1 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116578770A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 江池;张引 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F18/22;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/049 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 邹裕蓉 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的终端用户设备内容主动缓存方法，应用于无线通信领域，为了解决无线边缘网络中终端用户设备个性化内容主动缓存的问题。本发明基于深度学习技术工作，全面考虑实际场景中存在的两种类型终端用户——冷启动用户和非冷启动用户，分别挖掘这两类用户的内容偏好特征，并提前将符合其偏好的内容缓存至用户设备中。本发明通过深度学习技术减少了网络通信中内容传输开销，降低了终端用户访问内容的平均时延和总能耗。全面分析、挖掘和预测两类终端用户的内容偏好，主动缓存相关内容至用户设备中，不但减少了网络中数据流量负载，也有效地提升了网络服务质量和用户体验质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 终端 用户 设备 内容 主动 缓存 方法 | ||
【主权项】：
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