[发明专利]一种使用连续词袋模型量子化数据分析方法在审
| 申请号： | 202310202595.8 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116756307A | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 韩霄松;曹梦晨;丰小月;管仁初 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F18/2415;G06F40/30;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京三巨人知识产权代理事务所(普通合伙) 16024 | 代理人： | 孟柱 |
| 地址： | 130000 吉林省长春市前进大街269*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种使用连续词袋模型量子化数据分析方法，主要包含4个步骤，开发模式启动、分析筛选、关键字加缀、数据增强；本发明优势独特，在分析收集数据中选项语义相似度的过程的计算量低，且对于结果来说，解释性好，本发明中使用了基于深度学习的分类器，分类准确率高而且不会受到不平衡数据的影响，分类器的适用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 连续 模型 量子化 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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