[发明专利]一种基于频率重心指数和最小熵解卷积的乏油轴承信号分析方法在审
| 申请号： | 202310202000.9 | 申请日： | 2023-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN116244629A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 徐晓强;廖禧银;胡宏伟;何知义;王向红;吕铎;刘芝平 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/213;G06F17/15;G01M13/045 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 基于频率重心指数和最小熵解卷积的乏油轴承信号分析方法，利用振动信号对轴承的润滑状况进行评估，首先将待评估信号进行峭度值分析和最小熵解卷积处理，去除外部大干扰并放大信号中的脉冲分量，然后通过包络谱分析确定脉冲分量是否为乏油故障引起的随机脉冲信号，进而计算轴承乏油特征参数，最后基于设定的阈值判断轴承的润滑状况。本发明可以有效提取轴承润滑故障引起的随机冲击，并通过一种无量纲乏油特征参数(SLF)识别滚动轴承的乏油故障，且对变化的工作条件具有鲁棒性，对工程应用中的轴承润滑状态监测具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频率 重心 指数和 最小 卷积 轴承 信号 分析 方法 | ||
【主权项】：
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