[发明专利]一种基于自适应元学习器的恶意代码检测方法在审
| 申请号： | 202310198337.7 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116070212A | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 王旭;雷天一;彭德中 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F18/213;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11394 | 代理人： | 孔鹏 |
| 地址： | 610041 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应元学习器的恶意代码检测方法，步骤具体如下：1)获取原始数据，其中原始数据为VirusTotal在线工具获取的原始代码；2)利用VirusTotal在线工具对获取的原始代码提取特征，并构建数据集；3)构建基于ResNet18的学习器，并对其进行深拷贝；4)构建基于自适应元学习器的元学习框架，并利用自适应元学习器进行元学习训练，保存最优模型；5)利用最优模型进行测试分类，划分出良性代码或者无意代码，该检测方法缓解了对恶意代码检测过程中鲁棒性差的问题，同时也提高模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 学习 恶意代码 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川大学，未经四川大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310198337.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
