[发明专利]一种跨模态检索模型的训练方法和装置在审
| 申请号： | 202310195302.8 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116150623A | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李冠楠 | 申请（专利权）人： | 北京爱奇艺科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F16/783;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/74;G06V40/10;G06F16/335;G06F40/268;G06F40/211 |
| 代理公司： | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人： | 李曼 |
| 地址： | 100080 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种跨模态检索模型的训练方法及装置，所述方法包括：所述方法包括：通过对既有训练数据集的视频进行挖掘，选取出每类视频片段，其中，所述每类视频片段中仅包括人物，同一类别的物体或画面场景；从所述既有训练数据集的文本中识别出所述视频片段的属性描述文本；根据所述属性描述文本和所述视频片段构建新增训练数据集；将所述新增训练数据集补充至所述既有训练数据集，得到目标训练数据集，并采用所述目标训练数据集对跨模态检索模型进行训练。本申请提升跨模态模型对细粒度属性信息的描述能力与检索效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 跨模态 检索 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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