[发明专利]一种基于改进CharNet的形状鲁棒性文本检测方法及其系统在审
| 申请号： | 202310192879.3 | 申请日： | 2023-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN116524499A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 张媛媛;马迪;胡嘉铭;李金拓;索东楠 | 申请（专利权）人： | 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/10 | 分类号： | G06V30/10;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06V30/148;G06V30/19 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 姜明君 |
| 地址： | 100040 北京市昌平区未来科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进CharNet的形状鲁棒性文本检测方法及其系统。步骤1，向CharNet网络输入待检测图像；步骤2，将待检测图像进行骨干网络特征提取后形成特征图；步骤3，将特征图分别输入CharNet网络的两个并行分支，所述两个并行分支包括单字符检测与识别的字符分支和预测文本实例外接框的文本实例检测分支；步骤4，基于单字符检测与识别的字符分支得到字符识别信息；步骤5，基于预测文本实例外接框的文本实例检测分支得到字符位置信息；步骤6，将字符识别信息和字符位置信息进行整合后，得到文本识别结果。用以解决了文本识别中难以辨识的极长文本与任意形状文本问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 charnet 形状 鲁棒性 文本 检测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
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