[发明专利]一种轻量化网络的肺部影像分割模型及方法在审
| 申请号： | 202310191850.3 | 申请日： | 2023-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN116188783A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 高文根;陈亮;张晨 | 申请（专利权）人： | 安徽工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0495;G06N3/084 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 赵中英 |
| 地址： | 241000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种轻量化网络的肺部影像分割模型，包括解码部分和编码部分；所述编码部分包括：两个卷积层和两个Maxpooling层，用于对输入的图像进行特征提取；编码部分提取的特征图经空洞空间金字塔池化层后送入到解码部分；解码部分包括两个卷积层和两个Up上采样层；用于对将编码部分提取的特征图进行上采样恢复后经过1×1的卷积层后输出。所述分割模型还包括注意门AG层，所述注意门AG层基于编码部分的高级特征图对解码部分的高级特征图进行补偿。本发明的优点在于：1、大大降低了网络模型的计算量和参数量，减少了不必要的算力消耗；2、提高了网络模型的精确度，保证模型的分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 量化 网络 肺部 影像 分割 模型 方法 | ||
【主权项】：
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