[发明专利]图像识别方法、训练图像识别模型的方法及对应装置在审
| 申请号： | 202310187135.2 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116206309A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 陈昊星;顾章轩;兰钧;孟昌华;王维强 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/40 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种图像识别方法、训练图像识别模型的方法及对应装置。主要技术方案包括：获取待识别图像；利用图像识别模型确定所述待识别图像对应的图像类别；其中，所述图像识别模型提取所述待识别图像的视觉特征表示；利用所述待识别图像的视觉特征表示与属性词库中各属性词的特征表示进行匹配，得到所述待识别图像的融合特征表示，该融合特征表示包括所述待识别图像在各属性词上的置信度分布；利用所述待识别图像的融合特征表示预测所述待识别图像对应的图像类别。本申请能够提高图像识别在细粒度图像类别上的识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 方法 训练 模型 对应 装置 | ||
【主权项】：
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