[发明专利]基于CNN与Transformer的髋关节分割方法及装置在审
| 申请号： | 202310184468.X | 申请日： | 2023-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN116188431A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 张逸凌;刘星宇 | 申请（专利权）人： | 北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/136;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济技术开发区荣华南*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种基于CNN与Transformer的髋关节分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够更加准确地进行髋关节的分割。该基于CNN与Transformer的髋关节分割方法，包括：在获取髋关节图像后，基于髋关节图像获取目标髋关节图像；利用CNN网络对目标髋关节图像进行多尺度编码，得到CNN编码后的特征图；利用Transformer网络对CNN编码后的特征图进行多尺度编码，得到Transformer编码后的特征图；对Transformer编码后的特征图进行解码，得到解码后的特征图；利用Attention Gate网络和执行Concat操作，将编码后的特征图与解码后的特征图进行融合，得到目标特征图；基于目标特征图，获取髋关节分割结果。根据本申请实施例，能够更加准确地进行髋关节的分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn transformer 髋关节 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌，未经北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310184468.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 基于Transformer+LSTM神经网络模型的商品销量预测方法及装置
- 一种基于Transformer模型自然场景文字识别方法
- 一种深度Transformer级联神经网络模型压缩算法
- 点云分割方法、系统、介质、计算机设备、终端及应用
- 基于Transformer的中文智能对话方法
- 一种基于改进Transformer模型的飞行器故障诊断方法和系统
- 一种基于Transformer模型的机器翻译模型优化方法
- 基于Transformer和增强交互型MPNN神经网络的小分子表示学习方法
- 基于U-Transformer多层次特征重构的异常检测方法及系统
- 基于EfficientDet和Transformer的航空图像中的飞机检测方法
