[发明专利]基于注意力机制与特征增强的图像去雾方法在审
| 申请号： | 202310175434.4 | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116228576A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 徐丹;余南南 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08;G06V10/42;G06V10/80;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 雷向永 |
| 地址： | 221116 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于注意力机制与特征增强的图像去雾方法，包括：数据集，根据大气散射模型制作数据集，数据集缩放后按比例划分为训练数据集和测试数据集；深度学习模型，整体采用编码器‑解码器结构，编码器对输入的雾天图像进行特征提取，解码器逐层恢复图像特征，实现图像去雾。本发明通过结合自注意力模块、密集特征融合模块和特征增强模块，融合图像全局特征间的联系，同时提取局部低级特征和全局上下文特征。同时在编码器与解码器之间的跳跃连接上引入特征金字塔单元，通过训练对多尺度特征施加不同的权重，突出对前景目标更有用的上下文信息，提高对图像特征的表征能力，最大程度利用有用信息，提升去雾效果，实现更加精确的雾天图像去雾。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 特征 增强 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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