[发明专利]基于深度学习的胃部肿瘤病理分型识别系统在审
| 申请号： | 202310174100.5 | 申请日： | 2023-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN116309389A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 王书浩 | 申请（专利权）人： | 北京透彻未来科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人： | 郑延斌 |
| 地址： | 100000 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于深度学习的胃部肿瘤病理分型识别系统，包括：切片获取模块，用于从医院数据库中筛选出胃部病理切片，并将所述胃部病理切片分组为恶性切片和非恶性切片；模型训练模块，用于对所述恶性切片进行标注训练，得到胃癌分型模型，并对非恶性切片进行标注训练，得到胃部低级别瘤变二分类模型；评估模块，用于分别对所述胃癌分型模型和胃部低级别瘤变二分类模型进行模型效果评估，并根据评估结果得到对应的最优模型；集成模块，用于将所述最优模型进行集成得到胃部肿瘤病理分型系统；利用人工智能对切片进行智能分析，对模型进行智能评估，实现实现对胃部肿瘤的识别分型和病变概率判断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 胃部 肿瘤 病理 识别 系统 | ||
【主权项】：
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