[发明专利]一种基于深度强化学习的车辆群智感知用户招募方法在审
| 申请号： | 202310173230.7 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116321057A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 胡斌杰;吴敏 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H04W4/40 | 分类号： | H04W4/40;H04B17/391;H04L41/14;H04L41/16;H04L67/12 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 黄月莹 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的车辆群智感知用户招募方法，具体步骤如下：构建高速公路下的车联网场景，所构建的场景包括一条高速公路、若干车辆、通信基站、云中心服务器和任务发布者；建立车辆与基站的通信的信道模型、车辆的成本和声誉等模型以及云中心服务器的效用模型；以最大化任务覆盖率为目标，建立最优化问题；设计DDPG的输入转态、奖励函数和输出动作；以车辆的信息为输入状态，得到各种状态下的输出动作，并根据奖励函数训练和更新神经网络。本发明考虑车辆与基站的通信、车辆的声誉和成本和任务的预算，具有实际场景的实用性，并有较高的任务覆盖率；定义DDPG的输入状态信息，并设计有效的奖励函数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 车辆 感知 用户 招募 方法 | ||
【主权项】：
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