[发明专利]基于TinyML和动能收集技术的无源预测性维护系统在审

专利信息
申请号: 202310172381.0 申请日: 2023-02-27
公开(公告)号: CN116184900A 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 陈梓杰;高一鸣;梁俊睿 申请(专利权)人: 上海科技大学
主分类号: G05B19/042 分类号: G05B19/042;G06N5/04;G06F18/24;G06F18/2433
代理公司: 上海申汇专利代理有限公司 31001 代理人: 翁若莹;徐颖
地址: 201210 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于TinyML和动能收集技术的无源预测性维护系统,包括压电能量收集器,基于能量管理电路和低功耗SoC最小系统的无源智能终端,接收机和云平台。TinyML为低成本单片机嵌入机器学习模型,使其能本地进行数据处理,低延时地完成振动信息分析,从而在端侧完成对工业设备全方位状态诊断,高精准度地捕获机器的异常状态,实现高效的低功耗预测性维护。同时能量收集技术使得整个系统无需电池,能量自给自足,且无需额外传感器,压电片充当着能量源与信息源。能量供需平衡的考虑使得系统更加高效;由于无源的特性,本发明的系统更加普适,在资源极度受限的极端环境也能稳定运行,极大促进了端侧智能、无源物联网和泛在人工智能的发展。
搜索关键词: 基于 tinyml 动能 收集 技术 无源 预测 维护 系统
【主权项】:
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