[发明专利]基于时变距离多普勒特征的FMCW雷达人体跌倒检测方法在审
| 申请号： | 202310162738.7 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116243304A | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 余翔;冯春桃;杨路;宋枚阳;周文豪 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88;G01S13/50;G01S7/41 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王诗思 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达信号领域，具体涉及一种基于时变距离多普勒特征的FMCW雷达人体跌倒检测方法；所述方法包括利用FMCW雷达采集人体动作回波信号；对人体动作回波信号通过二维快速傅里叶变换，得到距离多普勒图；将单个人体动作对应的多帧距离多普勒图按照时间顺序组成时变距离多普勒图；对时变距离多普勒图使用分层处理进行特征优化，得到人体动作特征块；将人体动作特征块输入到训练后的三维卷积神经网络中，沿着时间、距离和多普勒频率三个维度滑动提取人体动作时空特征，检测得到人体跌倒结果。本发明采用了时变距离多普勒特征，优化了提取出的人体动作特征块；提高了FMCW雷达人体跌倒检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 距离 多普勒 特征 fmcw 雷达 人体 跌倒 检测 方法 | ||
【主权项】：
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