[发明专利]一种基于改进YOLOv5算法的电动车驾乘人员头盔佩戴检测方法在审
| 申请号： | 202310162097.5 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116311359A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 孙晨;徐栋;邓宽 | 申请（专利权）人： | 盐城工学院 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/59;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京深川专利代理事务所(普通合伙) 16058 | 代理人： | 李焕焕 |
| 地址： | 224051 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的电动车驾乘人员头盔佩戴检测方法，包括首先在实际道路采集图像并构建包含三个类别的数据集，设计了计算量更少的GhostCSP‑Bottleneck模块以优化特征提取，用步长为2的GhostBottleneck模块替换原来的CBL卷积以减少参数量，引入CIOU损失函数以解决YOLOv5s原始损失函数GIOU的退化问题，加入SE注意力机制学习通道之间的相关性，提升检测精度，在检测的后处理过程中加入过滤模块排除掉不相关的行人目标。改进后的YOLOv5s模型在计算量和检测速度上均有明显提升，适合部署于嵌入式设备上，实现在实际道路场景的电动车驾乘人员的头盔佩戴检测的目的，具有重大的实际应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 算法 电动 车驾 人员 头盔 佩戴 检测 方法 | ||
【主权项】：
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