[发明专利]基于多尺度卷积的眼动事件检测方法在审
| 申请号： | 202310161594.3 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116386124A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 郑洋;梁一唯;梁继民;郭开泰;胡海虹;王梓宇 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 徐瑶 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开基于多尺度卷积的眼动事件检测方法，包括以下步骤：步骤1、眼动序列的预处理；步骤2，利用UNet模型对差分眼动序列进行多尺度特征提取与特征融合；步骤3，使用循环神经网络模拟眼动事件序列；步骤4、使用线性全连接层和Softmax将眼动序列中每一时刻的样本点分类为注视、眼跳和眼跳后震荡，实现眼动事件检测；步骤5、使用事件级Cohen’s Kappa来对分类后的三种眼动事件进行性能评估。本发明方法解决了单一尺度卷积核的卷积神经网络无法有效提取小样本事件的特征所造成的限制眼动事件检测方法性能的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 卷积 事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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