[发明专利]一种带降噪和纠错的图神经网络对话情感识别方法在审
| 申请号： | 202310161583.5 | 申请日： | 2023-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN116127968A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 甘臣权;郑嘉浩;祝清意 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/284;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种带降噪和纠错的图神经网络对话情感识别方法，属于自然语言处理领域。该方法为：利用预训练语言模型提取对话中话语的语义特征；利用设计的上下文筛选模块评估上下文的语义相关性和信息量，丢弃部分噪声上下文，并建立话语依赖关系；利用关系图神经网络从上下文中学习语境信息，并生成相应的情感特征；利用特征纠错模块整合语义特征和情感特征，使两者能够互相监督，达到纠正特征中部分错误的目的；通过全连接网络预测情感类别，用交叉熵损失函数度量标签与模型预测分布差异。本发明降低了噪声上下文对情感识别的干扰，结合特征纠错模块使模型的理解分析能力提高，具有较强的情感识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 带降噪 纠错 神经网络 对话 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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