[发明专利]一种面向社区的异常行为检测识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310159850.5 申请日: 2023-02-24
公开(公告)号: CN116597469A 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 王宝凤;李鹏飞;石连栓;刘佳 申请(专利权)人: 天津职业技术师范大学(中国职业培训指导教师进修中心)
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/82;G06N3/08;G06V20/40;G06N3/0464;G06V40/20
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562 代理人: 程小芳
地址: 300222 天*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明公开了一种面向社区的异常行为检测识别方法及系统,方法包括以下步骤:获取社区内行人行为视频,并进行预处理;基于预处理后的行为视频,进行行人是否携带垃圾袋检测;基于是否携带垃圾袋检测的结果,进行行人异常行为检测识别。本发明提出使用OpenPose人体姿态估计算法对人员进行骨骼点检测,通过骨骼点欧式距离计算完成人员的跟踪。使用YOLOv4模型进行垃圾袋的检测,并对人员和垃圾袋使用匹配算法来检测人员是否携带垃圾袋。本发明能够实现对社区内人员的打架、扔垃圾、摔倒、奔跑这四种异常行为进行有效的实时识别。
搜索关键词: 一种 面向 社区 异常 行为 检测 识别 方法 系统
【主权项】:
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