[发明专利]一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法在审

专利信息
申请号: 202310158708.9 申请日: 2023-02-24
公开(公告)号: CN116775987A 公开(公告)日: 2023-09-19
发明(设计)人: 张学勤;王茜;王先俊;孔明明;刘书伶;田显俊;汪小林;章超 申请(专利权)人: 四川警察学院
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/9536;G06Q50/00
代理公司: 成都正象知识产权代理有限公司 51252 代理人: 唐永豪
地址: 646000 *** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明提供了一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法,涉及自然语言处理舆情预测领域。该方法包括以下具体步骤:步骤1,进行舆情事件的数据采集与预处理,划分舆情事件初始发展阶段P',并提取关键词;步骤2,划分舆情事件主题演化阶段,根据相邻初始发展阶段的关键词的持续性与热度重构发展阶段P”,并更新关键词集合,对关键词进行聚类形成主题;步骤3,提取各阶段属性与主题属性,并构建主题关系图;步骤4,构建特征提取模型,捕捉阶段特征和主题依赖特征;步骤5,构建时序模型,进行舆情事件主题预测。通过基于主题演化的舆情事件发展预测方法,可以实现对突发网络舆情事件的预测,把握舆情事件的焦点舆论与发展方向。
搜索关键词: 一种 基于 主题 演化 舆情 事件 发展 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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