[发明专利]一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法在审
申请号: | 202310158708.9 | 申请日: | 2023-02-24 |
公开(公告)号: | CN116775987A | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 张学勤;王茜;王先俊;孔明明;刘书伶;田显俊;汪小林;章超 | 申请(专利权)人: | 四川警察学院 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/9536;G06Q50/00 |
代理公司: | 成都正象知识产权代理有限公司 51252 | 代理人: | 唐永豪 |
地址: | 646000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明提供了一种基于主题演化的舆情事件发展预测方法,涉及自然语言处理舆情预测领域。该方法包括以下具体步骤:步骤1,进行舆情事件的数据采集与预处理,划分舆情事件初始发展阶段P',并提取关键词;步骤2,划分舆情事件主题演化阶段,根据相邻初始发展阶段的关键词的持续性与热度重构发展阶段P”,并更新关键词集合,对关键词进行聚类形成主题;步骤3,提取各阶段属性与主题属性,并构建主题关系图;步骤4,构建特征提取模型,捕捉阶段特征和主题依赖特征;步骤5,构建时序模型,进行舆情事件主题预测。通过基于主题演化的舆情事件发展预测方法,可以实现对突发网络舆情事件的预测,把握舆情事件的焦点舆论与发展方向。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 主题 演化 舆情 事件 发展 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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