[发明专利]基于深度学习的三维人脸重构方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202310158476.7 | 申请日： | 2023-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN116630527A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 欧阳霁;周瑜;李鑫;蒋至朗;刘栋;刘强 | 申请（专利权）人： | 湖南芒果无际科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T15/04;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/0464;G06N3/094 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 王本晋 |
| 地址： | 410005 湖南省长沙*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的三维人脸重构方法、系统、设备及介质，本方法通过将二维人脸图像输入至粗略模型参数编码器，获得粗略模型参数编码器输出的粗略特征参数，并根据粗略特征参数，获得粗略三维重构人脸；将二维人脸图像输入至训练好的细节模型参数编解码器网络，获得细节特征参数；其中，细节模型参数编解码器网络基于老师网络和学生网络通过二维人脸图像对抗样本和二维人脸图像样本集训练获得；细节特征参数包括表情特征、皮肤褶皱特征、五官细节纹理特征；将细节特征参数融入粗略三维重构人脸中，获得带有细节特征的三维重构人脸；根据带有细节特征的三维重构人脸，获得重构三维人脸。本发明能够提高三维人脸重构精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 三维 人脸重构 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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