[发明专利]检测伪造人脸图像视频的增量学习方法及系统

摘要

本发明提出一种检测伪造人脸图像视频的增量学习方法和系统，包括：获取待增量学习的伪造人脸图像检测模型作为基础模型，基础模型包括用于提取图像特征的特征提取器，以及为图像特征分配伪造人脸图像检测类别的分类器；获取已标注伪造类别的训练图像；在基础模型中新建特征提取器；在基础模型中新建辅助分类器，对于训练图像辅助分类器得到辅助分类结果和辅助损失，并根据分类器对训练图像的分类结果构建分类损失；由分类损失和辅助损失更新分类器和新建特征提取器的权重参数；直到总损失收敛或达到指定的迭代次数。本发明通过增量学习的方式来处理现实场景中不断出现的伪造人脸数据，加强了分类器的判别能力。