[发明专利]一种基于历史案例和经验知识学习的应急事故处置方法有效

专利信息
申请号: 202310144018.8 申请日: 2023-02-21
公开(公告)号: CN115829061B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 王新年;易侃;谢策;金欣;李子恒;谢科;阮国庆 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第二十八研究所
主分类号: G06N20/00 分类号: G06N20/00;G06N5/01;G06F18/214;G06F18/2431
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 胡建华
地址: 210046 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于历史案例和经验知识学习的应急事故处置方法,通过机器学习方式挖掘历史应急处置方案中的作业经验,构建包含事故类型、事故位置、处置方法、处置力量、处置设备等多维特征的应急处置决策知识模型。同时,将处置方案生成过程及背后业务逻辑以思维导图形式可解释表征,且所学决策知识用户可即时修改、即时生效。该方法主要解决传统固定规则式的突发事故应急处置方案生成方法无学习更新能力的问题,利用本方法,机器可以按照事故类型及位置情况,在秒级推理得到应急处置方案,且伴随用户使用,应急处置方案生成精准度可不断提升。
搜索关键词: 一种 基于 历史 案例 经验 知识 学习 应急 事故 处置 方法
【主权项】:
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