[发明专利]一种基于深度学习的失真图像重建方法及相关装置在审
| 申请号： | 202310143991.8 | 申请日： | 2023-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN116109537A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 许文华;朱学坤;徐秋 | 申请（专利权）人： | 天翼数字生活科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 200000 上海市静安*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的失真图像重建方法及相关装置，方法包括：根据高清图像集构建失真图像重建训练集，失真图像重建训练集包括预置失真图像和对应的预置图像重建矩阵；采用失真图像重建训练集对初始DFISTA网络模型进行网络层梯度式迭代训练，得到预设DFISTA网络模型，初始DFISTA网络模型根据FISTA算法和深度神经网络构建；通过预设DFISTA网络模型对当前失真图像进行图像重建，得到失真图像重建矩阵。模型通过梯度迭代方式训练，不仅可以确保模型的准确可靠性，还能加快模型的收敛速度。因此，本申请能解决现有技术要么过于复杂，要么缺乏准确性，导致实际的失真图像处理效果较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 失真 图像 重建 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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