[发明专利]基于不确定度量化评估的燃料电池电压模型参数识别方法在审
| 申请号： | 202310143393.0 | 申请日： | 2023-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN116108680A | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 谢长君;万文欣;杨扬;朱文超;杜帮华;王喆伟;石英 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F18/20;G06F111/08 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 张继东;冯超 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及燃料电池技术领域，公开了一种基于不确定度量化评估的燃料电池电压模型参数识别方法，包括如下步骤：采集燃料电池的运行性能参数，构建半机理电压模型，并确定待估计参数；采集燃料电池在不同工况条件下的极化曲线训练集，获得燃料电池在不同工况条件下的电压‑电流数据，引入马尔科夫链蒙特卡洛方法，针对待估计参数的后验分布，构建一个平稳分布马尔可夫链，获得待估计参数样本，并基于待估计参数样本得到半机理电压模型中待估计参数精确的概率分布区间。本发明基于不确定度量化评估的燃料电池电压模型参数识别方法，运用马尔科夫链蒙特卡洛方法算法完成所建立半机理电压模型的参数辨识，得到各参数更为精确的概率分布区间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 不确定 度量 评估 燃料电池 电压 模型 参数 识别 方法 | ||
【主权项】：
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