[发明专利]面向非独立同分布场景的联邦学习蒸馏方法及装置在审
| 申请号： | 202310142030.5 | 申请日： | 2023-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN116187431A | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 沈超锋;吴贻军;祝言抒;梁前能 | 申请（专利权）人： | 安徽科讯金服科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/098 | 分类号： | G06N3/098;G06N3/096;G06F18/22;G06F21/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李文清 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市市辖区高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种面向非独立同分布场景的联邦学习蒸馏方法及装置，该方法借助于目标终端的非标签数据与目标终端的初始标签数据的相似度、与其他终端的初始标签数据的第一特征相似度以及目标终端的初始标签数据与其他终端的初始标签数据的第二特征相似度，可以丰富初始教师模型以及基础模型的训练样本，不仅可以大大提高初始教师模型以及基础模型的训练效率，还可以使得到的目标教师模型以及学生模型的泛化能力更强，进而可以提升联邦学习得到的聚合模型的准确性。此外，该方法结合知识蒸馏以及联邦学习，可以使学生模型学习到自身完全不存在的其他终端的知识，即自身数据没有相关标签，但是能通过联邦学习学到相关知识。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 独立 分布 场景 联邦 学习 蒸馏 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽科讯金服科技有限公司，未经安徽科讯金服科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310142030.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
