[发明专利]一种用于机械设备故障诊断的信号特征提取方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310139406.7 申请日: 2023-02-21
公开(公告)号: CN115828087B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 李沂滨;王欢齐;贾磊;王代超;宋艳 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06F18/213 分类号: G06F18/213;G06F18/15;G06F17/16;G01H17/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 266237 *** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于机械设备故障诊断技术领域,具体公开了一种用于机械设备故障诊断的信号特征提取方法及系统,方法包括:获取机械设备时域信号数据Sl;将最后一个数据变为第二行的第一个数据,当第二行填满时,下一次排列时则增加一行;最终得到l行1列的新矩阵S1;对于上述过程中的所有矩阵SlSl‑1Sl‑2,...,S1,分别将列方向上的数据求和,变为列数不变、行数变为1的行向量,对于这些行向量分别计算标准差,选取标准差数值的前n个结果组成数据Sl的故障信号频谱特征向量;本发明实现了数据压缩,削弱原始振动信号中的噪声,实现了特征分离,减少非故障信息对模型学习的干扰。
搜索关键词: 一种 用于 机械设备 故障诊断 信号 特征 提取 方法 系统
【主权项】:
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