[发明专利]基于大数据的工业设备运行异常状态识别方法

摘要

本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的工业设备运行异常状态识别方法；获取工业设备的若干个检测参数对应的数据，计算任意两个检测参数之间的关联性；根据关联性从若干个检测参数中筛选出多个关键检测参数；获取关键检测参数对应的数据并构建关键检测参数矩阵并对其进行降维，得到重构数据矩阵；计算重构数据矩阵中各元素对应的第一分布指标与第二分布指标，然后根据第一分布指标与第二分布指标计算各元素对应的状态指标；基于重构数据矩阵与标准重构数据矩阵计算数据综合指标；根据状态指标与数据综合指标得到运行状态指标，并根据运行状态指标判断工业设备是否异常。本发明能够准确判断工业设备的运行状态是否异常。