[发明专利]设备保养的方法及系统

摘要

本公开提供一种设备保养的方法及系统，一种设备保养的方法，包括：采集设备数据集，包括采集设备的历史维修数据、保养数据；对设备数据集进行特征提取，形成特征向量集；对特征向量集进行标准化处理；建立预测模型，包括预测模型的输入和输出；将标准化处理后的特征向量集作为预测模型的输入进行训练；基于预测模型，输出预测因子；输入设备实际保养数据集；通过提升树模型对预测模型进行训练，获得第二特征向量集；将第二特征向量集作为预测模型的输入，得到预测输出集；根据所述预测输出集预测设备的保养需求。本公开能够智能考量多种维度，并根据设备实际保养数据集更新特征向量，准确预测设备保养需求。