[发明专利]一种基于Transformer双分支模型的皮肤病变图像分割方法在审
| 申请号： | 202310128980.2 | 申请日： | 2023-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN116128898A | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 李永红;李梓歆;赵志强;周诚;胡晋武;张合龙 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/50;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/084 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于Transformer双分支模型的皮肤病变图像分割方法；该方法构建并训练Transformer双分支模型，将待处理图像输入到训练好的Transformer双分支模型中得到分割结果；所述Transformer双分支模型包括主分支网络、辅助分支网络和信息聚合模块；本发明提出了一种新的皮肤病变图像分割方法，解决了传统深度学习方法提取全局上下文信息的不足，利用高效的多尺度视觉Transformer作为编码器，从而提取更强大且更好鲁棒性的特征，同时引入低级特征模块和高级特征融合模块，有效地提升网络的特征学习能力和分割性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 分支 模型 皮肤 病变 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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