[发明专利]时长预测模型训练和车流速度的预估方法、装置和设备在审
| 申请号： | 202310125029.1 | 申请日： | 2023-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN116386323A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 陈泽伟;郭宇峰;李伟征;黄炜 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06F18/214;G06N3/08;G06N3/084;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q50/30;G08G1/052 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 彭燕 |
| 地址： | 518044 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，提供一种时长预测模型训练和车流速度的预估方法、装置和设备，可应用于地图、交通、自动驾驶、车载等场景。其中，方法包括：获取多个历史出行轨迹各自包含的交通路段和路口路段；提取各交通路段各自的道路特征以及各路口路段各自的路口特征；基于各个历史出行轨迹各自包含的交通路段的道路特征和路口路段的路口特征，以及各个历史出行轨迹各自对应的实际通行时间，构建多个训练样本；基于多个训练样本对待训练的时长预测模型进行循环迭代训练，获得已训练的时长预测模型。由于本申请是在进行模型训练时选用的是整条历史出行轨迹中全部的交通路段和路口路段，预测出的时间更具准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 模型 训练 车流 速度 预估 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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