[发明专利]一种基于遮挡抑制和特征重建的遮挡场景行人重识别方法有效
申请号: | 202310121979.7 | 申请日: | 2023-02-16 |
公开(公告)号: | CN115937906B | 公开(公告)日: | 2023-06-06 |
发明(设计)人: | 韩守东;章孜闻;郭维;刘东海生 | 申请(专利权)人: | 武汉图科智能科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/42;G06V10/50 |
代理公司: | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人: | 万畅 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于遮挡抑制和特征重建的遮挡场景行人重识别方法,属于图像处理技术领域。本发明首先使用随机的栅格对齐块状遮挡增强策略产生模拟遮挡的增强图像样本,用于自监督地训练遮挡感知器,可以预测行人图像中的遮挡位置。本发明对输入图像首先使用遮挡抑制编码器进行特征提取,该编码器采用自注意力机制对图像分块并进行图像块之间充分的信息交换,在这个过程中,利用遮挡感知的结果抑制遮挡位置的特征传递,可以产生关注非遮挡区域的全局特征。然后,本发明使用特征修复网络重建完整行人特征,最终获得一个鲁棒的特征表达。本发明方法构建的全局特征能够减少遮挡干扰,并提高遮挡场景下的检索精确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遮挡 抑制 特征 重建 场景 行人 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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