[发明专利]一种基于Swin-Transformer和Detr的快递面单识别方法在审
| 申请号： | 202310115341.2 | 申请日： | 2023-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN116229041A | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 陈松乐;曹泽;吴雨欣;黄茹玥;孙红波;尚磊 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06K7/14;G06V10/82;G06V10/24;G06V10/77;G06N3/0464;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 曹洪 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Swin‑Transformer和Detr的快递面单识别方法，包括：通过Swin‑Transformer来提取快递面单图像的特征图；通过Detr目标检测算法对快递面单条形码区域进行检测，根据类别是否为条形码以及包围框定位到快递面单条形码区域；对定位到的快递面单条形码区域进行校正，得到修正后的条形码；对修正后的条形码进行解码，最终得到快递面单的条形码解码结果。本发明结合了Swin‑Transformer特征提取与Detr目标检测算法，能够有效地提高快递面单的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 swin transformer detr 快递 识别 方法 | ||
【主权项】：
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