[发明专利]一种数字人脸生成方法在审
| 申请号： | 202310112823.2 | 申请日： | 2023-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN116168435A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 宋震;包仪华;谌俊宇;刘朝 | 申请（专利权）人： | 数字栩生（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 南京鼎坤专利代理事务所(普通合伙) 32681 | 代理人： | 王芳芳 |
| 地址： | 100088 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及数字人技术领域，且公开了一种数字人脸生成方法，该数字人脸生成方法包括以下步骤，通过DeepFake训练换脸神经网络，将原有的数字人A的面部信息直接替换成目标B的面部信息，不需要对目标B进行单独的建模即可生成目标B的数字人，避免了需要消耗大量的时间、精力与计算资源。准备过程中，使用数字人A和目标B的图片、视频信息，训练DeepFake换脸神经网络，使用过程中，生成数字人A在场景中的图像，以及同一帧、同一相机位置的高分辨率的面部图像，通过DeepFake将数字人A的面部信息替换成目标B的面部信息，并与在实际场景中的图像进行融合最终生成拥有目标B面部信息的全身图像，从而提高面部的细节，提升了计算的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数字 生成 方法 | ||
【主权项】：
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