[发明专利]基于连续T波面积与深度特征的心肌缺血模型建模方法在审

专利信息
申请号: 202310111222.X 申请日: 2023-01-20
公开(公告)号: CN116246791A 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 蒋明峰;卞飞彪;张鞠成;王志康;李杨 申请(专利权)人: 浙江理工大学
主分类号: G16H50/50 分类号: G16H50/50;A61B5/318;A61B5/366;A61B5/355;A61B5/352
代理公司: 杭州昊泽专利代理事务所(特殊普通合伙) 33449 代理人: 黄前泽
地址: 310018 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了基于连续T波面积与深度特征的心肌缺血模型建模方法,具体为:对原始ECG数据进行降噪后截取多个ECG记录片段;确定每个ECG记录片段中除最后一个T波外其余T波的起止点;根据每个ECG记录片段的连续T波面积变异系数得到一个变异系数特征向量;使用8层卷积模块提取ECG的深度特征;将两个方面的特征融合为混合特征,得到的混合特征向量输入到多层感知机中;根据以上步骤构建心肌缺血检测模型,并进行训练与测试。本发明关注心肌缺血发生时多个T波形态的变化,提出使用变异系数定量评估连续T波面积的波动程度,并结合ECG的深度特征,能够有效提高识别心肌缺血的准确率、高效性和实用性。
搜索关键词: 基于 连续 面积 深度 特征 心肌 缺血 模型 建模 方法
【主权项】:
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