[发明专利]一种基于动态因效性脑网络的抑郁症检测装置在审
| 申请号： | 202310111108.7 | 申请日： | 2023-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN116250837A | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 刘爽;陈思彤;明东;张波;苏方玥;柯余峰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/374 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态因效性脑网络的抑郁症检测装置，包括：采集40Hz‑O‑chirp声刺激下被试的脑电信号，使用滑动窗口对脑电信号加窗，在每一个窗口下，利用基于格兰杰因果思想的偏定向相干算法计算PDC的大小，得到每个时间窗下的PDC邻接矩阵；基于邻接矩阵计算每个时间窗下的脑网络拓扑特征参数，构建出动态脑网络变化图；计算动态脑连接拓扑参数，用于刻画抑郁症患者的大脑动态变化特征；将检测到的异常脑连接子网络特征进行特征降维与融合，采用肯德尔相关系数的变体去除分类能力弱的特征，利用支持向量机进行分类模型的构建，使用留一交叉验证法，最终计算模型的准确性、灵敏度、特异性与ROC曲线以评估分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 效性脑 网络 抑郁症 检测 装置 | ||
【主权项】：
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