[发明专利]基于步态识别预测康复训练效果的数据处理系统有效

专利信息
申请号: 202310107540.9 申请日: 2023-02-14
公开(公告)号: CN115830718B 公开(公告)日: 2023-04-25
发明(设计)人: 李灿东;杨朝阳;唐志伟;赖新梅;周常恩;辛基梁 申请(专利权)人: 福建中医药大学
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;A61B5/11;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/047
代理公司: 郑州坤博同创知识产权代理有限公司 41221 代理人: 杨肖婉
地址: 350000 *** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请涉及数据处理领域,其具体地公开了一种基于步态识别预测康复训练效果的数据处理系统,其通过采用基于深度学习的人工智能算法来分别提取出患者的左脚步态参数和右脚步态参数的各个参数项基于长距离依赖和中短距离依赖的多尺度关联性特征分布信息,进一步再基于这两者的协同特征来进行步态的分析判断,以此来进行康复训练效果的评估。这样,能够对于患者的康复训练效果进行精准地评估,以跟踪疾病的进展情况,对于患者的恢复情况进行准确地判断。
搜索关键词: 基于 步态 识别 预测 康复训练 效果 数据处理系统
【主权项】:
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