[发明专利]基于层次型文本交互的商品评分预测方法在审
| 申请号： | 202310104383.6 | 申请日： | 2023-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN116308479A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 温家辉;王璐;张光达;王会权;郝锋;张拥军 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06Q30/0601;G06F16/35;G06F18/241;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534 | 代理人： | 张文;郑泽祥 |
| 地址： | 100071*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于层次型文本交互的商品评分预测方法，包括：确定用户和商品，获取用户和商品的历史评论文本和隐特征向量；获取历史评论文本对应的特征向量；根据特征向量，获取用户初始偏好特征和商品初始属性特征；融合用户的历史评论文本对应的特征向量和商品初始属性特征，获取用户交互偏好特征；融合商品的历史评论文本对应的特征向量和用户初始偏好特征，获取商品交互属性特征；融合用户初始偏好特征和用户交互偏好特征，获取用户偏好特征；融合商品初始属性特征和商品交互属性特征，获取商品属性特征；对用户偏好特征和商品属性特征之间的交互进行建模，获取用户对商品的预测评分。本发明能够提高商品评分预测精度，实现更好推荐效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 层次 文本 交互 商品 评分 预测 方法 | ||
【主权项】：
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